淘宝网到底有没有权力公开这些数据？公开这些数据，会不会涉及个人隐私问题？很显然，这些都是不能忽视的问题。更何况，这些数据得出的结论也是可疑的。举个例子：如果一座大厦花费391万元购买安全套，按照每只价格3元计算，这就意味着大厦全年消费安全套共计130多万只。如果这座大厦有1000人，那人均消费1300只，如果有2000人，人均650只……这不科学！
针对这个疑问，有媒体进行了实地调查，结果发现这座大厦为商住两用楼，住户仅180户。由此，我们可以肯定，该大厦所产生巨额安全套交易量与住户的“性福生活”没有一丁点儿关系。也许是有商家的仓库设在这所大厦里。除了安全套的事情之外，其他的数据也可以以此类推，从而推翻先前的调查结果。
不可否认的是，数据库中的资料是巨大而详细的。只要企业有需要，大数据就可以精确无误地统计出各种消费数据。小到你网购了些什么，消费了多少金额，大到一个地区网购交易量和消费特征。
或许，这就是“大数据时代”具备的独特魅力。它不须通过问卷调查，更不需要人工的脑力计算，却可以还原社会原本的轨迹。正如《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯所揭示的那样，在“大数据”面前，最重要的不再是精确度和因果关系，而是探索事物之间的相关性，发现其潜在的巨大价值。
由于淘宝网公布的数据延续了传统的思维逻辑，再加上里面有迎合营销需要的结论，结果漏洞百出，闹出了不小的笑话。与此同时，这个案例也暴露出“大数据时代”的隐患：只要你在网络上活动，无论你在做些什么，都会被“记录在案”，甚至不知在什么地方，又以哪种形式被人揪出来。更可悲的是，你想不想出来的主动权不是由自己说了算，而是由网络运营商来决定。
由此看来，“大数据”是一把双刃剑，人们在享受大数据带来的机遇时，也不得不面临一个残酷的问题，以及可能爆发的大数据危机。
作为全世界共同的财富，大数据时代将是一个守护者和监督者，将以自身的“法器”，守护着这片土地，为人类创造出一个共同美好的世界！
18.价值思维
进入2012年后，无论是IT行业，经济学家，还是媒体，“嘴里”都是“大数据”这个词，似乎不讨论“大数据”，就已经落伍了。
“大数据”真的那么具有吸引力吗？
事实上，大数据就是资源，就是空气，就是水，就像石油或煤炭一样，其价值不言而喻。网络用户每点击一次鼠标，每一次刷卡消费，都已经参与了数据的生成。可以说，每一个用户都是数字的生产者和消费者。
在大数据时代，凭借如此精细的监测手段，完全可以知道一个人或一辆车的行踪，从而产生精细化的数据，用以描述各种物体、社会和整个环境的行为。有了这些数据，大大减少了社会的复杂度。
在商业领域，一家美国的公司已经利用大数据，在亚马逊的云平台上处理跟天气相关的信息，从而帮助农业种植者保障自己的收益。我国搭建的中小企业信息平台，汇集了几千万家中小企业。通过对企业数据信息的深度挖掘和分析，能够对经济运行的状况进行准确的预警，从而做出正确的应对决策。
在金融领域方面，大数据分析早已成为一种流派，连大数据分析师都已经成为在美国华尔街基金股票分析和高频数据交易等领域最抢手的人才；在中国，阿里巴巴集团旗下的金融业务，也开始用大数据来发放“信用贷款”。
在行业中，甚至有人预言：谁拥有对数据的发掘能力，谁就能占领下一个十年全球经济发展的制高点。由此，大数据的价值可见一斑。
曾有人看到EMC（易安信）的一则广告—When Cloud Meets Big Data（当云计算遇到大数据），当时觉得很新奇。但此后的日子里，大数据已经成为国内IT行业口口相传的热门词汇，尤其是最近，Splunk成功上市的消息，释放了大数据在资本市场的潜力。
令各个行业兴奋的是，大数据时代带来了比以往机会更大的发展空间。这包括以下几个方面：
第一个方面，是技术创新的新空间。
2012年，北京拓尔思（TRS）信息技术股份有限公司围绕云计算、大数据、移动互联网和社会化计算开展了新产品的研发，随后相继推出了支持移动应用、TRS大数据管理系统V7.0和社会化计算新功能。与此同时，还在多媒体内容的深度挖掘和分析、大数据的可视化展现，日志挖掘分析等技术领域进行研发和创新。对结构化数据、非结构化数据和Hadoop/NoSQL等的认识理解和技术水平的提高，将跃升到全新的层面。
第二个方面是商业模式的创新。
从目前来说，拓尔思的主要收入还是来自软件产品的销售和技术服务。但是以TRS SMAS舆情分析云服务为代表的在线服务模式已经初见成效。大数据+云计算的新模式将大大降低用户的初始门槛和使用成本，大大扩宽用户的范围，优化服务的效果和体验，让大数据应用走出成本高、投资大、资源封闭的信息孤岛，让智慧常伴众多普通用户的左右，从而创造最大的价值。
第三个方面是信息资产的经营。
拓尔思信息技术股份有限公司的主营业务一直是软件产品的销售和服务，大数据时代给人们带来了新的机遇。此后，拓尔思成立了专门从事数据处理和经营的部门，汇聚了一批从事数据采集、处理和挖掘分析的专业人士。信息资产的经营极大地扩展了拓尔思的业务，比如，以往拓尔思以TRS数据中心为依托，承担了为用户提供专业数据分析和咨询报告的很多服务。相信在不远的未来，拓尔思在信息资产方面会有更多的机会和空间。
第四个方面是客户关系管理。
客户管理应用的主要目的是按照客户的属性，从各个角度挖掘和分析客户，以此来获得新的客户或提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。
有不少商家将飞信作为初级CRM（客户关系管理）工具来使用。比如，将客户们都添加到一个群里，接着在群里发布新产品的消息、促销产品通知，完成售前售后服务等。或者是，按照客户的行业进行分类，针对不同的客户采取不同的促销活动和服务方式，提供具有针对性的服务，再将提供线上支付的通道打通，形成闭环，打造一个实用的客户关系管理系统。
第五个方面是个性化精准推荐。
在运营商内部，根据不同的用户推荐各类不同的业务或应用是非常常见的。比如，IPTV视频节目推送和应用商店软件推荐等，通过关联算法、文本摘要、情感分析等算法进行计算分析后，可以将计算分析结果延伸、应用到商用化服务上。接着，再利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，其未来的盈利可以来自客户增值部分的分成。
以“垃圾信息”为例子。其实，在“垃圾信息”中并不都是“垃圾”。那为什么会称之为“垃圾”呢？那是因为收到的人不需要，所以会将它当作垃圾处理掉了。而通过用户行为数据进行分析后，可以有针对性地给需要的人发送需要的信息，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在麦当劳里，人们可以在手机上下载优惠券，去餐厅就餐时，出示优惠券就可以享受优惠。接着，运营商和麦当劳就会搜集相关的消费信息，比如，经常买哪款食物，喜欢的口味，去哪家店消费，消费次数的多少等，从而将优惠券精确地发送给用户。总之，大数据可以成就IT企业，也可以成就其他领域，因为其价值是不可估量的！
