34.渗透思维
大数据如浪潮般汹涌来袭，很快成为在全世界启动并引领社会变革、透明政府和加速企业创新的一把利剑。如果政府不能掌握这个技术，就无法跻身于信息技术的新时代，无法与其他国家的高新技术一较高下。关于大数据，奥巴马参选一事在全世界备受关注，他的成功就为大数据对政坛的影响提供一个了很好的例证。
前不久，美国总统奥巴马政府宣布以2亿美元投资大数据领域，并将其定义为“未来的新石油”。据国外的一家媒体报道，美国《时代》杂志特约撰稿人迈克尔·施尔乐，对奥巴马竞选团队在本届大选中所使用的全新数据分析战略做出了一番剖析。施尔乐这样说道：竞选团队幕后的数据分析在奥巴马连任的过程中起到了至关重要的作用，其重要性和渗透性远远超过人们的想象。
由此，人们才恍然大悟：原来，奥巴马团队借助大数据的力量，使其在政坛站住了脚。当一切尘埃落定时，人们才渐渐明白大数据的魅力和力量。
首先，奥巴马团队利用收集、存储和分析选民的数据，轻松地得到了一个可靠的消息：美国知名影星乔治·克鲁尼对西海岸40~49岁的女性有着极大的吸引力。为了能够见到克鲁尼并与其共进晚餐，这些有钱人愿意付出不菲的代价。
奥巴马竞选团队的一位高级顾问曾经说过：虽然在当时，有很多的人选摆在他们面前(当然包括了乔治·克鲁尼)，但他们最终选择了莎拉·杰西卡·帕克。因为他们团队发现，莎拉·杰西卡·帕克的影迷喜欢竞赛的一些活动、小型聚会和名人。从总统大选开始时，奥巴马竞选团队主管吉姆·梅斯纳就承诺将打造一个完全不同、以数据为驱动力的竞选活动。也因此，奥巴马与莎拉·杰西卡·帕克共进晚餐这一活动，为奥巴马的竞选拉开了帷幕。
在此次竞选活动中，奥巴马团队的成员都会对每个事件进行数据分析。为了得到更精准的消息和分析结果，他们还聘请了一些颇具实力的人员。其人数规模庞大，相当于几年前竞选时部门人数的五倍。在当时，竞选团队让雷伊德·加尼出任芝加哥竞选团队总部的首席科学家一职，在数据挖掘领域方面，他有着丰富的经验。
每一天，竞选团队都会制作每天的简报，甄选出有价值的信息，并进行分析。不过，关于这个团队的细节并没有对外公开，因为在团队中暗藏了奥巴马竞选团队的秘密武器—数据。也可以说，这些数据就是他成功的杀手锏。
或许是因为很多数据是保密的，所以才引起了多家杂志的兴趣。他们纷纷邀请奥巴马的竞选团队接受采访。然而，面对这些邀请，竞选团队第一个要做的就是拒绝！谁也别想透露竞选的消息。这样一来，可吊足了那些杂志的胃口。
在百般要求和说服下，竞选团队的高级顾问终于同意向其中的一家杂志—《时代》杂志谈一谈工作。不过，出于一些职业道德，他们必须遵循：不能公开自己的真实姓名；在下任总统确定以前，这些谈话内容都不能公开等约定。在此次谈话中，他们揭开了一些鲜为人知的内幕。比如，如何改变电视广告投放策略；如何通过分析数据，帮助奥巴马筹集巨额资金—10亿美元；如何制作出拉拢摇摆州选民的具体数据分析模型和最有效的拉票方法；如何有效地利用邮件、电话或社交媒体，等等。
在2008年竞选中，奥巴马团队对大数据的运用赢得了来自各地的褒奖，但其成功的背后也掩盖了一个巨大的弱点，那就是运用了太多的数据库。而这，也就意味着，保密的数据不再隐蔽，因为迟早会完整地摆在大众面前。不过，这是后话了。现在，奥马巴已然在大数据中占得有利位置，并从中受益。
在当时，通过奥巴马网站打电话拉票的志愿者和奥巴马竞选办公室所用的名单不同，而拉票名单与筹资名单也不一样，这就和“9·11”事件之前的FBI和CIA从来不会共享资源是一样的道理。
对于这件事，奥巴马竞选团队的人说，民主党的问题就在于拥有了大多的数据库，且没有哪两个数据库是相同的。因此，在总统竞选前的一年多时间里，竞选团队就创建了一个庞大系统，这一系统可以将民调者、注资者、工作人员、消费者、社交媒体以及“摇摆州”主要的民主党投票人的信息进行整合。在整合以后，数据库不仅能告诉人们如何发现选民并获得他们注意，还能够让其他数据分析团队进行一些测试，以预测哪些类型的人有可能被某种特定的事情所说服。比如，竞选办公室的拉票电话名单不仅仅列出了姓名和电话号码，还按照他们被说服的可能性和重要性进行了分门别类的排序。在排序的决定性因素中，大约有75%都是包括年龄、性别、种族、邻居和投票记录在内的基本信息。
竞选团队中的一位高级顾问透露道：我们可以预测到，哪些人会在线捐款，哪些人会通过电邮汇款，甚至可以对志愿者进行建模分析。到最后，数据建模在竞选过程中的重要性越来越高，远远高于2008年的时候。正是因为发现了这一方法，所以时间可以被更有效地运用。
早在2008年大选中，竞选团队就认定：曾退订竞选电子邮件的人群，是他们必须要游说的目标，竞选战略家们甚至为特定人群制定了相应的测试。比如，本地志愿者打电话的效果比一个非摇摆州志愿者打来电话的效果要好很多。就像竞选总指挥吉姆·梅西纳所说的那样：没有数字作为基础的假设几乎不存在。幸运的是，这个庞大的数据库让竞选团队筹集到了超过预期的资金。
而在此前，没有一个人相信该团队能够完成筹集到10亿美元的目标。一位竞选团队的高级官员透露。在当时，他们为这一数字争论不休，因为他们可能连9亿美元的目标都无法达到。但在夏天过后，他们在互联网上做的努力开始见效果了。实际上，通过网络筹集的资金中，有很大一部分是以数据为导向的电子邮件营销所获得的。因此，数据收集和分析对奥巴马的竞选团队来说非常重要。在竞选期间，很多发送给支持者的邮件只是为了测试，这些邮件采用了不同的主题、发件人与内容。在竞选团队内部有时也会进行“什么组合能够筹集到更多资金的调查”，但结果却没有那么准确。
在当时，米歇尔·奥巴马的电子邮件效果最出众。但有的时候，梅西纳的表现又超过了副总统乔·拜登。在很多时候，募资最多的人能比表现不佳的人多募集十倍甚至是十倍以上的资金。后来，奥巴马的芝加哥总部还参加了“快速捐赠计划”，这个计划可以通过在线或者短信的方式进行捐赠，而且不须重复输入信用卡信息。后来，这些人所捐献的资金是其他捐献者的四倍。自然地，这一计划在后期被大力推广。到了10月底，“快速捐赠计划”已经成为竞选团队向支持者传递信息的重要组成部分。为了鼓励那些捐献者，每个捐献者都可以得到一个免费的车尾贴。
奥巴马这种选项思路的好处在于，在得到了选民资金支持的同时也为自己笼络了人心。奥巴马的数据分析团队此前曾在关键州收集数据，并建立了四条投票数据流，用于拼凑出当地选民的详细数据模型。一名官员表示，在一个月的时间里，数据分析团队在俄亥俄州就获得了约2.9万人的投票数据，这一数字几乎已经占到了1%的总体选民数，因此，奥巴马的数据分析团队可以更清楚地了解每类人群和地区的选民在任何时刻的投票倾向。
很显然，这为奥巴马竞选带来了非常大的优势。比如，在第一次电视辩论结束后，选民的投票意愿发生改变。在这个时候，数据分析团队就能清楚地知道哪些选民改变了自己的态度，哪些选民仍然坚持自己的选择。也正是通过所收集到的这些数据，奥巴马竞选团队才分析出—大部分俄亥俄州的摇摆选民原本并不是奥巴马的支持者，而是在罗姆尼竞选出现失误以后才转变态度和行为，转而支持奥巴马的。对于这样的现象，奥巴马竞选团队中的一名官员表示：我们比其他人更冷静。的确，每天晚上，奥巴马的这一数据分析团队都会不断分析选民的投票倾向，这些数据会经过多次处理，以考虑到不同情况下的结果。另一名高级官员表示：“我们每天晚上都会试运行一次六万多人次的大选，并在第二天上午模拟出结果，从而了解奥巴马在部分地区获胜的可能，从而可以有针对性地分配资源。”
在这次的竞选中，奥巴马竞选团队第一次利用Facebook社交网络对支持者进行大规模的游说，这就像以前挨家挨户敲门拉票的方式一样。在竞选还剩下最后几周的时间里，只要下载特定应用的用户，就会收到包括他们在“摇摆州”好友照片在内的多条消息，并鼓励他们通过点击按钮来呼吁这些选民采取行动。这些“行动”包括：鼓励选民投票注册、更早地进行投票以及参与到民意调查中。
奥巴马竞选团队发现，大约有1/5收到这一信息的选民做出了回应，这主要是因为这些请求来自自己熟悉的朋友。除此之外，数据还帮助奥巴马竞选团队做出了广告购买的决策。在选择广告投放渠道的时候，他们没有依靠外部顾问，而完全是靠内部数据得出结论。一名内部官员表示：我们通过复杂的数据模型找到目标选民。比如，如果迈阿密35岁以下女性是我们的目标群体，那么我们会制定出针对她们的广告方式。
当然了，除了以上团队所做出的努力，奥巴马竞选团队还在一些电视节目中购买了广告，利用电视节目将竞选广告渗透入每个人的家庭。比如，在《行尸走肉》《混乱之子》等节目中加入广告。在观看这些电视剧时，观众会准时看到奥巴马的竞选广告。而在传统的竞选活动中，这些竞选广告只会出现在本地新闻节目中。
曾经有人问：相比2008年的竞选，奥巴马竞选团队于2012年在广告投放方面的表现好了多少？有什么突出表现吗？很快，这个问题迎刃而解。奥巴马的芝加哥竞选总部公开了一组数据：奥巴马竞选团队在电视上的广告购买效率提升了14%，由此，确保了与摇摆选民之间的交流。
在大数据的帮助下，奥巴马获得了第二任期，而这一结果也成为2012年美国大选的一个焦点。这一次的成功，证明了以往依赖于预感和经验的竞选专家们，已经慢慢走下历史的舞台，而将舞台贡献于更热爱、更有创造力、更有想法的人。
这就好比在奥巴马竞选团队中，有一名高级官员所说的：那个一群人无所事事地坐在办公室里抽雪茄的日子，那些说着我们会一直购买某本杂志的日子，已经一去不复返了！
大数据的时代已经来临，政坛的新生力量已经走来。作为一个快速成长的中国，作为一个拥有巨大数据库的中国，更应该敏锐地看到这些变化，对统计和分析重视起来、运用起来。
35.隐私思维
随着移动互联、云计算等技术的飞速发展，无论人们在何时何地，各种网络入口和传感器等都会对个人的数据信息进行采集、存储、使用和分享。比如，你今天去的地方、吃了什么、和谁在一起，甚至是说了些什么，等等。
与此同时，人们开始感到不安，忍不住想：信息采集手段越来越高超，越来越便捷，越来越隐蔽，那我们的隐私岂不是面临泄露，被他人侵犯？
2014年9月1日，有黑客疑似利用苹果iCloud云端系统的漏洞，非法侵入并盗取了众多全球当红女星的隐私照片，成为互联网中一次较大的隐私侵犯风波。
虽然相关社交网站已“用尽方法”封阻发布裸照的用户，但依然无法阻止艳照的流传速度。此次事件已经震惊了全球，FBI和苹果公司都表示已经就此展开调查。
从目前来说，一个人的身份信息以及在互联网上的各种行为，在没有任何提示的情况下被网站存储、利用，甚至是泄露，那就构成了侵犯个人隐私了。这个问题，在互联网上是很常见的，也是由来已久的。
在这些隐私中，互联网可以轻易地知道网民的性别、年龄、职业和兴趣爱好等，这些都是有价值的数据。在社交网站兴起之后，网民之间的社交关系同样具有非常高的价值。比如，当你的亲朋友好友将要过生日的时候，生日礼物的广告或是对方的网页上就会显示小蛋糕的样子；当你在网页中写上自己的兴趣爱好，网站就会推荐一些与你有相同兴趣爱好的人。在LBS兴起之后，网民的地理位置信息也会被利用，被看作另外一个有价值的领域。人们到达任何位置，商家的信息都可以即时呈现；你需要什么东西，离你最近商家的信息也会供你选择。
既然说，个人隐私泄露问题相当于互联网Web2.0携带的“胎毒”，那为什么还要与大数据应用起争执呢？因为数据信息分析是大数据应用的杀手锏，Gartner将“大数据”描述为具有更强的决策力和洞察力。大数据可以对海量的信息进行分析，并迅速发现其中蕴含的巨大价值和收益，这种能力让其成为互联网中的“福尔摩斯”。而在大数据应用中，所有类型的个人信息都可以被利用、被使用，这也使得“福尔摩斯”的行为更加具象和贴切。也因此，在大数据时代应用下，个人隐私泄露的问题更为严重。
当然了，大数据与个人隐私之间的关系并不是绝对的对立。在讨论这个问题之前，我们可以来看看以下的几则案例：
