当前，有不少监管部门仍维持着地域划分和垂直管理的传统思维模式。可以说，网购监管的一大难点就在于跨地域性。比如，当一些消费者投诉销售企业失败时，有一大部分原因是该企业是在其他城市注册的，从而导致当地工商部门监管难题增加，出现难以取证和判定的情况，从而导致失败。如果全国范围的“数据库”都建立完善的话，那企业经营者的违法行为就会被记录在案，全国各级工商都可以联合起来，对虚拟性和跨区域的网上交易行为进行针对性的监管和处罚。
俗话说得好：“魔高一尺，道高一丈。”在不久的将来，随着大数据监管与技术的不断升级，利用互联网漏洞犯法的事件会曝光在阳光下，无以遁形。
37.管理思维
在大数据时代，管理者可利用和运用其优势，从根本上了解自己的业务。事实上，如今大数据已经被各大企业，如谷歌、亚马逊等用于各种管理方面。
在供应链管理方面，大数据能帮助各行业理解“为什么汽车制造商的缺陷率会突然增加或降低”；在客户服务管理方面，大数据通过扫描和干预相关的信息，对产品特性数据进行分析，从而规划和预测在线销售等。就像下面的这个案例一样，运用和管理大数据后，航空公司从根本上提高了预测能力。
如果飞机在降落之前，能够准确地显示抵达时间，那地勤工作人员就有了充分的准备；如果飞机抵达的时间比预期晚，那工作人员就会出现闲置和成本增加的情况。因此，一家美国的航空公司这样称：在其主要枢纽运行的约10%的航班，要在到达时间和实际到达的时间之间留出至少10分钟的间隙，30%的航班至少要留出5分钟的间隙，以便于地勤工作人员采取相关的应急措施。
当然了，即便是这样，还是会出现一些这样那样的问题。因此，企业或公司依旧面临着巨大的挑战。不过，大数据可以告诉人们，革命已经来临。
此前不久，远超于其他技术公司的“百分点”公司发布了全新的大数据战略—从提供大数据技术到大数据管理与应用领域，还宣布获得东方星空创投和IDG资本联合投资的1000万美元B轮融资。“百分点”的创始人苏萌这样说道：“百分点大数据战略，致力于帮助企业打造‘数据供应链’，并成为企业经营决策的‘外脑’。”
在大数据的商业应用中，TI行业首当其冲。亚马逊、eBay和1号店等电子商务企业通过对消费群的行为进行数据分析，了解消费群体的偏好，并将其运用到市场运营中。如内部运营、外部广告投放等方面，从而降低营销成本，提高运营效率，提升销售额。
“百分点”的CEO柏林森曾这样强调：“在过去四年里，百分点在大数据技术方面有了深厚的积累。现在我们将更进一步，从源头上和过程中帮助企业管理和应用大数据，成为企业运营决策的‘外脑’。”
从目前来看，从零售业到汽车行业，再到金融保险业，都已经意识到大数据在运营管理中的重要性，这些企业都希望能将其运用到管理决策和提升企业竞争力方面，同时，也希望能利用大数据管理好并持续积累自己的数据战略资产。
而传统的商业智能系统中用以分析的数据，大多事业单位、私企自身的信息系统所产生的标准化和结构化的运营数据，只占到企业可利用数据的15%，而剩余的85%均来自社交网络、移动互联网等媒介中。
“百分点”的创始人苏萌指出：“电子商务行业应用大数据有天然的优势，而传统企业想要应用大数据则必须具备完善的大数据管理机制，同时重视外部数据的积累。”从成立到现在，“百分点”公司一直致力于大数据技术的创新和应用，并获得了市场的高度认可。
事实告诉人们，信息技术的发展一直影响着社会，甚至全世界。尤其是近几年，爆炸式的信息时代产生了大量数据，并对人文、自然、社会、环境等有着重要的意义。面对如此巨量的数据，需要考虑以数据思维的方式去解决问题和思考问题。所谓数据思维，就是要求我们用数据说话，基于数据去发现问题、解决问题。
如果你是某电商CEO，在2013年8月15日的电商竞争价格大战中，会采用怎样的竞争战略？不管战略如何，在大数据时代“变化”是永恒的主题，“一成不变”才是企业管理发生危机的导火线。能够采用价格战，可以说是电商策略中的下策。所以说，懂得战略性的企业管理将有助于电商超越现有的成绩。
在市场竞争中，可采取差异化战略、集中化战略和成本战略这样的三大战略。3月9日，在非营利组织外交关系协会举办的活动上，IBM公司的CEO罗睿兰这样说道：“数据是未来竞争优势的基础，将是重要的资源。云计算、移动互联网、社交网络和大数据正快速发展，这样的技术进展将改变企业运营的方方面面。”此外，她还说：“大数据将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。以后，更多的决策将基于大数据分析而不是个人直觉。随着信息越来越多，如果能合理地利用数据，企业决策将更好、更客观。”
大多互联网从业人员都知道“利用数据历史减少犯罪”的例子，这是IBM与美国孟菲斯警察局合作进行的一个项目。经过研究表明：强奸案和户外付费电话之间存在相关性。后来，警察局就将付费电话转移至室内，结果真是令人大吃一惊！强奸案的案发率竟然降低30%。由此可见，想要合理利用大数据，思维方式就需要转变。
实际上，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的探寻，转而关注相关关系。简单来说就是，人们只要知道“是什么”，而不用知道“为什么”。这种思维的转变与现有科学研究思维惯例不同，这对人类的认知和与世界交流的方式提供了全新的模式。维克托·迈尔-舍恩伯格还指出大数据应用的思维变化，如随机样本到全体数据、精确性到混杂性，尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法更为有效得多。
显而易见，大数据的技术所具有的挑战性值得人们为之奋斗，其带来的管理挑战更为艰巨—要从高管团队的角色转变开始。大数据会直接影响企业怎么样做决策，谁来做决策。在整个商业世界中，人们仍然会以依赖个人经验和直觉作为做决策的标准，而不是建立在数据上。在信息有限、获取成本高，没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是非常符合实际的。
大数据挑战直觉，首先要做的就是量化分析。但由于企业管理学界的观点各有不同，于是就延伸出更多的派系。不过“不会量化就无法管理”的理念却是统一认同的。这一共识足以解释“为什么数字大爆炸那么重要”。有了大数据，管理者就可以将一切数据量化，并对公司业务掌握在其中，从而提升决策质量和业绩表现。
企业管理者对大数据量化分析，第一步要做的就是转变思维模式。业内有专家指出，要随时养成一种思维习惯。比如，当遇到重大决策的时候，就要进一步问：“根据这些数据能得出什么分析结果？”如果企业管理层的思维有所变化的话，那企业员工就会提高对大数据管理的执行力。
其次，企业管理者要将全力放手给数据一部分，让大数据当家做主。如果企业员工用一线的大数据分析结果，推翻高管的直觉判断，那这将是改变企业决策文化的最大动力。当然，大数据的量化分析与传统的“数据分析”有着相同的地方，大数据也试图从数据中收集智慧，并将其转化为企业的优势。如果说有不同的地方，那就是大数据的数据量巨大、产生数据速度快、种类多样化。当一个数据源具备这些性质的时候，大数据就会形成一个平台。而那些天生带有数字基因的企业，比如Google和亚马逊，已然是大数据平台。但对于传统企业来说，运用大数据获得竞争优势的潜力可能性会更大一些。企业可以做精准的量化和管理，做更可靠的预测和更明智的决策，可以在行动时更有目标、更有效率。这些都可以由直觉实现，而不是由数据和理性主宰的领域实现。虽然感性的直觉和理性的数据是相互矛盾的，但基于理性数据的感性判断是可行的，尤其是在企业运营层面。
和君咨询集团合伙人高级咨询师许宁曾经这样说过：“大数据对企业管理的影响暂时停留在业务层面，对内部管理少一些。电信运营商、银行、阿里巴巴这样的平台型的企业才有足够的数据，才有希望利用大数据进行企业运营管理。企业管理战略层面越高，大数据贡献的价值比重越低。现在来看，大数据对企业的贡献主要在运营层面。”
在他看来，基于电信和银行等大数据平台，通过量化分析就可以勾画出一个人的形象，包括这个人的气质、性格、身高与体重，等等。随着大数据的工具与理念的不断传播，那些刻骨铭心或根深蒂固的价值观已经被撼动，甚至是动摇了。伴随商业世界其他一些深刻的变革，公司向“大数据驱动”转型必将遭遇巨大的挑战，它需要管理者具有放手让“大数据说话”的意识、对大数据量化分析的能力和利用大数据提升业绩的管理能力。
如何运用大数据管理和提升公司业绩？可以说，各行业对大数据的态度和应用方法五花八门，但都有一定的关联性：越是那些自定义数据驱动型的公司、平台型公司，越会客观地衡量公司的财务和运营结果。
对于航空服务业来说，时间的精准就是优质的服务，尤其是确保航班能够准时抵达终点，被视为优质服务内容之一。美国一家航空公司通过委托第三方调研公司Passur开展调研，从而发现这样的一个规律：大约10%的航班的实际到达时间与预计到达时间相差10分钟以上，30%的航班相差5分钟以上。为了提高服务质量，Passu公司通过搜集天气和航班日程表等公开数据，接着又结合自己独立收集的影响航班因素的非公开数据，综合预测航班到港时间。直到现在，Passur公司已经拥有超过155处无源雷达接收站，每4.6秒就收集一次探测到的每架飞机的一系列信息，这一操作过程会持续地带来海量数据。使用Passur公司的服务后，这家航空公司大大缩短了飞机预测到达时间和实际抵达之间的时间差。Passur公司为航空公司依据它们提供的航班到达时间做计划，已经给每个机场每年节省数百万美元。可见，管理也是一门学问！
当然了，大数据还带来了更精准的预测和更佳的决策管理。举个这样的例子：
