44.竞争思维
随着社交网络营销的重要性越来越突出，各个行业都愿意花钱获得社交营销的效果分析。于是，他们在各自擅长的领域发挥数据的价值作用，并遵循唯一共同点—对数据的贪婪。无论各行业想通过交易、并购或是新技术达成目的，都不是一场任何企业间的竞争，而是一场与数据的竞争。
当然了，值得人们肯定的是，大数据在互联网的位置是不可动摇的。但是，不管收购多少产品、公司或技术，没有大数据做支撑的发展都是毫无意义的。
在这里，我们就不得不说一下，关于腾讯和360之间的竞争问题。这场竞争已经可以延伸为一场战争，一场IT界的战争。
一直以来，两家公司从主攻的方向都没有交集，一个做IM，一个做安全产品，自然也就不会有任何的恩怨。
但腾讯的脚步发展太快，从IM向外扩张，游戏、输入法等行业皆有涉猎，后来更是将脚步踏入安全领域。“走自己的路，让别人无路可走”，腾讯的这一强横姿态，在此刻彰显无遗。腾讯以6亿IM用户为底，同360之间，展开了一场行业拉锯战。
而据有关人士了解，360以及周鸿祎好像早就预料到这场战争一般，早就有了准备，只待时机成熟，才会出手。当在腾讯在安全领域全面进攻的时候，360在短短一个月内，相继推出“隐私保护器”和“扣扣保镖”，这显然不是“见招拆招”这么简单了。
2010年10月29日，360霸道地推出了“QQ保镖”。这一产品的推出，让整个业界都为之震惊，因为这款产品直接屏蔽了QQ的插件、弹窗和广告，直接威胁到了腾讯的核心利益。
这一产品的出现，使得两家之间的竞争真正地白热化。
而在两天前后，腾讯、金山、百度、傲游、可牛等公司联合发布《反对360不正当竞争及加强行业自律的联合声明》。声明中严厉谴责了360的不正当竞争行径，呼吁加强互联网行业自律，为互联网健康发展创造良好环境。
这份声明的发表，使得战火再次升温。而360公司的老总周鸿祎却没有表现出多少的担心，表现得尤为冷静。
之后，针对腾讯等企业的这份声明，360随后也发布了一份声明，并在此披露腾讯偷偷扫描用户硬盘的最新证据—“超级黑名单”。
这份超级黑名单中，罗列了上述五家企业利用自己的主导行业，进行一些危害用户安全的行为举措。360方面基于这点这些问题，甚至奉劝腾讯等企业应该主动承认错误、接受用户监督。而不是像之前那样“抱团取暖”，合伙作恶。
事态发展至此，双方之间的斗争可谓是越演越烈，已经到了无法调和的阶段。
这份超级黑名单，一方面可以当作360方面有恃无恐的杀手锏，但更为重要的一方面，则也说明了360方面对于各方数据的掌控。在这份声明中，360公司对金山网盾、百度工具栏、傲游浏览器、可牛杀毒软件以及腾讯QQ等产品近一年的不正当竞争行为进行了一一列举，并痛心疾首地谴责了此种恶意竞争行为，表示以坚决抵制。
同样，腾讯等五家企业自然不会坐视不理，对于360方面的这种声明，也做出了相应的回应。他们在声明中表示，现阶段广大用户最为关注的话题便是网络安全，而这个问题也是各企业共同面临的挑战。回应中更是以不点名的言论说道：“这家企业表现得深明大义，而其实他们真正热衷的并不是保护用户安全，而是以‘安全’为名，通过对用户实施‘安全恐吓’和‘安全欺诈’，诱导用户使用其产品，并卸载同行软件，进而谋取不正当商业利益。”
此外，两家之间的战争，还分别动用了弹窗的影响力。腾讯有6亿用户，360有2亿多用户，两家的弹窗大战，更是让战争剧烈升级，引起了更为猛烈的效应。
据统计，在这场战役中，双方一共使用了三次弹窗。其中腾讯方面用了两次，一次是针对网络隐私动用了QQ弹窗发出了声明，向全国用户公告。这一公告的发表，也等于是从侧面指明了腾讯与360之争。第二次就是同年10月27日，用弹窗向用户公告腾讯、金山、百度、傲游、可牛等公司联合发布的声明，公然反对360。
可能连马化腾都没有想到，这两次QQ全国弹窗所带来的影响。基于腾讯QQ的使用人群太过庞大，两次弹窗，足足让12亿人接触到了两家战争的信息，甚至连一些没用过360的网民也在好奇之下，下载了360。
两家企业之间的战争打得的是如火如荼，实际上苦的却是底下数以亿计的网民。
对于中国互联网的用户来说，腾讯QQ的存在，可以说是伴随着网友一起成长的。往少了说四五年，多的足有十余年，很多网友在十几年前就已经与腾讯QQ结缘。就这点来讲，腾讯QQ给我们带来的便利是不容忽视的。同样，360的存在也是深得的“民”心的，它同样给数以亿计的网民带来了无数的方便和帮助。因为它的存在，让很多网民都能够有一个相对安全的网络环境。
因此，现在360软件和腾讯QQ走向了一条对立的方向，是很多网民所不愿意看到的，尤其是当两家都强硬地逼迫用户做出选择时，更是让很多网民感觉到了无奈。
平心而论，不论是360公司还是腾讯QQ，他们都是基于大数据应用而开发的平台，对网民是极为有用的，所以两者之间的竞争，也可以解释为一种对于数据的割舍。而两者之间的竞争，就是在谁的数据更有用这个问题上而展开的。
谁的数据更有用，谁就能在这个行业中立足！
忽略掉两者之间的竞争手段的性质不言，就其双方所展开的手段本身，就是一种数据掌控的体现。
首先，这数以亿计的用户，就是一种数据。一种在竞争中处于绝对优势的硬性数据。
而彼此双方平台的特性，所能实现的作用目的，同样是一种数据。不过却是一种隐性数据。另外一方面，两家企业之间利用自己的平台所公布的一系列的关于对方的内容，同样是对数据的一种运用。比如说，360方面的超级黑名单，以及腾讯方面联系其他几家同行共同发表的声明等。
也就是说，从另一种意义上讲，两者之间的博弈，实际上也是一种对数据掌控和运用上的竞争，唯有从数据掌控方面压倒对方，才能够保证自己的产品拥有更大的市场。
当然，不仅仅是IT行业、网络平台，才能够利用到数据。哪怕是食品行业，餐饮行业之间，懂得利用大数据，掌控更多市场和食客喜好的信息数据，同样是竞争的关键所在。
由此可见，将大数据广泛应用，已经成为一个企业想要在市场中占据有利地位不可缺少的因素。只有合理地利用大数据，才能最大程度地了解到市场中的不确定因素，以及消费者的喜好，然后利用这些数据整合分析，进而对市场更具有远瞻性，并真正实现利用数据促进企业竞争的目的。
45.优势思维
利用大数据创造竞争优势
互联网以及其他行业最关心的就是合并、竞争、吸引消费者和低成本高收益，其目的就是要在市场竞争中赢取最后的胜利。那么，在大数据时代，该如何找出企业的竞争优势，在帮助企业完成战略目标的同时，让自己也获得晋升的时机和地位呢？
经过一番研究，人们得出了一个共同的结论：作为一名普通的员工，要想获得更好的发展，不能只抱着“差不多”的心态做事，而是要做到最好，做到最精确。这样，才能够帮助企业和自己一步步走向成功。
企业中的首席财务官每年都会做出一份IT预算，在他们看来，如果首席信息官能“花得更少，做得更多”就好了；而首席信息官需要做的，就是将这些预算进行合理分配，确定怎么样才能以有限的投入获得更大的价值。在分配IT预算的时候，同事之间或同行业中会交流：第二个重要指标是什么？
大家都知道，IT部门的首要职责就是要保证企业内整个系统的稳定运行，很多IT人员目前都只是在做这方面工作—每天检查硬件设备运行状况，或检查Oracle这类的程序能不能用等。可是当完成这些基础的工作后，接下来首席信息官应该思考的是，如何为企业创造更多价值，让公司更高效率、更低成本地完成现在的工作。因此，可将系统稳定运行看作第一指标，把创新看作第二个重要指标，从而获得晋升的机会和秘诀。
一般情况下，企业的IT预算会被分为两部分：一部分用在创新方面，多数企业在这两部分的预算分配比例为8∶2；另一部分用于日常的IT运维，以保证系统的稳定运行。在一些企业中，领导会觉得预算花费在了没有价值的地方。所以，首席信息人员就得将这个问题看作最重要的，并想办法把创新部分的预算比例提高，让领导和企业对自己的工作满意。
对IT预算分配方面，Informatica有着自己的优先级模式。在2012年，日常运维和创新的IT预算占比分别为47%和63%，这个比例比一般企业的IT预算分配更为合理，并且按照Informatica优先规则，创新部分的预算所占的比例仍有提升的空间。比如，在基础设施部分，运用云计算之类的创新技术，企业还可以减少更多成本，自然也就能再提高创新部分的预算比例。
接下来是问题的关键，该如何进行创新？企业的IT系统建设一般分为最底层的IT基础设施建设阶段、中层的应用架构体系建设阶段和上层的信息策略建设阶段三个阶段。随着信息化建设的推进，企业已经陆续进入最上层的信息整合利用阶段，比如，商务智能在金融或电信等企业已经成为一种普遍的应用，而数据的集成和整合是商务智能必须面对的问题。因此，互联网各个企业应该从信息层面创新，并紧紧抓住大数据束带所带来的价值，从而为人们的晋升空间打下良好的基础。
其次，是更有效地利用数据。实际上，企业的大数据本身就蕴藏着巨大的价值。比如，企业员工自身的情况、客户的记录等，这都是对企业有着至关重要作用的东西。此外，企业的其他数据也可以转化为价值，比如，用户在购买服务前后的行为举止、如何通过社交网络来联系固定的客户、是什么条件或魅力吸引到合作伙伴加盟、一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、客户通过什么途径付款……这些都为大数据提供了强而有力的信息，并将它们抽丝剥茧，通过科学和细致地观察，将其与其他数据集进行对照或者用其他方式分析解剖，让企业的业务拓展发生翻天覆地的改变。在善于利用大数据的人手中，好的数据是所有管理决策的基础，带来的是对客户的深入了解和竞争优势。
那么，企业利用数据价值的情况怎么样？
普华永道曾对大型跨国公司高级管理人员进行了一次调查。调查结果显示：超过70%的管理人员认为数据是“最有价值和非常有价值的资产”，有40%的人认为能够有效地使用这些数据。这个结果说明，企业知道的数据价值和从中得到价值之间有着很大的差异。之所以会产生这样的价值差距，也是有一定原因的。比如，大数据之间是不是保持一致、大数据的薪资是不是最新更新的、大数据是不是受到安全的保护、企业能不能合理利用这些数据、数据有多少准确性，等等。如果企业可以在这些方面进行完善，就能更有效地利用有价值的数据。
如何将有价值的数据与没有价值的数据区分开，真是一个棘手的问题！对于一些企业来说，将信息简单地堆砌在一起，就是大数据。可与此同时，有价值的信息很容易被淹没，并找不到任何价值。数据价值与数据的总体回报息息相关，“数据回报率”是一个简单的等式，也就是说数据价值与数据成本相除。如果业务部门能够提高对大数据的价值，同时让管理数据的成本有效地降低，那企业就会从数据得到价值，并有所回报，无论是用金钱来衡量，还是从决策的角度来看待，其价值都是客观的。
Informatica深知，向数据回报模型的转变不会一蹴而就，更好地管理数据并将其成本降低的短期要求将会是首要焦点，同时企业要更加了解数据。只有这样，企业才可以从数据集获得更多价值。
接下来，就是新的技术趋势正在重塑IT世界，云计算、社交网和移动计算正在提供源源不断的新价值。这些新技术趋势正在重新定义计算机行业的“地点”“事件”和“方式”，并且推动大数据的迅猛增长；计算“事件”正在从交易处理转为交互处理；计算“地点”正在从企业内部移往云端，同时创造出新一波数据碎片，改变着计算的经济学；计算“方式”则从台式机转移到各种移动设备，为用户提供了具备上下文感知功能和基于位置的服务，并造成了设备和传感器交互数据的激增。
大数据是海量交易数据、海量交互数据，以及海量数据处理这三种新技术趋势的汇合点，这些庞大的新型数据能带来前所未有的商机，企业能通过掌控大数据提高运营效率，降低IT基础架构和数据管理成本，并更好地管理品牌和客户关系。
