贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1761)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1]，H[2]…，H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i])，i=1，2，…，n，现观察到某事件A与H[1]，H[2]…，H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)。
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