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第18章 鸿鹄3.0的蝴蝶效应

基于马志云的设想,杭州总部研究院麒麟院研发的芯片“鸿鹄3.0”是一个基于7nm+EUV 的全集成5G芯片。鸿鹄3.0对标华普Galaxy i9300,大核心频率为2.86GHz不变,中核心频率降低到2.09GHz,小核心频率降低到1.86GHz。GPU方面升级到了Mali-G76 MP16,相比华普Galaxy i9300来说多了6颗核心,图形性能提高6%,能效高20%。其余规格方面,ISP升级到了Kirin ISP 5.0,支持LPDDR4X内存以及UFS 2.1/3.0闪存。

马志云的设想很好,但是落实起来非常的困难,现有的青龙2.0为4*A76+4*A55的八核心设计,最高主频可达2.6GHz,然而实现起来是非常困难的。

因此,可可接到的任务就是负责新款XTK 手机的外观设计,因此,她调研了市面上各种各样的机器,华为、苹果等,每天都扎在图纸里做竞品分析。

傅以安虽然充分放权,但还是时不时的提点可可:

“产品经理就是产品的负责人,产品的生老病死都由你决定,要对产品的生命周期的每一个决定负责。”

可可充分总结了这一个月以来,立项遇到的难点,以及解决方法,并形成文档,发给了傅以安。

张宏告诉了可可传统解决思路,主要从3点出发:

从硬件设计出发,减少冗余设计;

从BOM(Bill of Material 以数据格式来描述产品结构的文件)入手,优化物料成本,使物料性能与产品档次匹配,避免性能过剩;

从包材、配件下手,适当减少物料的支出。

在此基础上,可可进行了方法论的优化:

在BOM成本分析上,要分析产品BOM中各部分的成本构成,寻找关键部分攻破。如某项元器件太贵,就找芯片供应商解决芯片价格问题,谈价,甚至是与供应商合作开发,减少冗余设计。

加工费的分析,硬件产品成本中很大一块是工厂的加工费用,这部分费用完全是由产品生产、测试的时间,也即是工厂生产1pcs该产品所需的人力开支决定的。分析加工费的组成,弄清楚每一个工位的内容,再去找硬件工程师优化硬件设计、结构工程师优化结构设计、软件、测试工程师优化产测软件。

Roadmap优化过程中,要适当的减少低投入产出比的产品,将一些小众且小量的需求集中,以减少研发投入和集中生产,从而提高研发效率和工厂效率。

在项目管理优化过程中,明确目标,减少不必要的评审和撕逼,优化项目周期。

在供应链的优化中,通过优化研发设计选型表,集中采用某些性能稳定的元器件,以提高采购量,压低供应链成本。

硬件产品的优化难度远远要大于软件SAAS,同时由于思路很多,实现很难,往往需要一个有战斗力的集体,不推卸,敢担责,不以小部门短时间的工作量为推脱,全盘全局的推动,无疑是这些事情成功的关键。

可可发现虽然Costdown的成本维护非常的繁琐,但是这些细节正是决定一个硬件产品成功的关键。

所谓的产品运营的核心:

1.赢得了大多数消费者喜欢的同时能让喜欢他的人都用得起,得到广泛的传播。如同小米手机的米粉

或者:

2.有了颠覆行业的创新,以至于让许多人愿意踮起脚去够,但至少也得让人踮起脚能够得着。如同苹果手机

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