赵进涛：从创业的角度来说：第一就是细分行业，你一开始选择一些细分行业做外包或者自营，你成功的概率比较高，相对来说竞争不是特别激烈。就举一个案例，我们去年做过上海一个品牌，这个品牌其实创始人就是在日本生活了几年，然后看到日本人太太出门都是背着小朋友的，有个产品叫婴儿背带，其实你发现我们中国人背的比例不是特别高的，抱的比较多，背的不多，但是他认为这个产品未来，要么我们中国崇洋媚外也好，总是有道理的，就把这个产品引入上海生产和销售，我们去年合作来卖婴儿背带，这个背带竞争不是太激烈，所以我们很快就做到了全国第一名，而且还是价格最贵的，利润空间非常好，然后竞争也不太激烈，所以做这样的项目也容易成功。如果从创业开始还是建议从细分的行业开始比较容易成功。但是如果你非要选化妆品，淘宝上有六大类是属于竞争很激烈的，化妆品、男装、女装、女鞋这属于竞争特别大的，因为这帮人已经有几十、几百人，甚至上千人来做了，你凭什么比人家强呢？所以我觉得先选蓝海。当然还有一个比较好的策略，还是选择大于努力，我们服务商如果是选择外包的话，尽可能还是选择有特色的品牌商，他本身的产品和品牌有竞争力的，像陆老师做新西兰进口食品，如果咱们创业的合作伙伴和陆老师合作成功的概率比较高。原因是：第一个，大多数人不做这个，做国内的比较多。第二个，你有留学背景，你可以拿到很多进口的高端品牌，就是产品本身就好，这样去做服务借力，成功的概率也比较高。
主持人：谢谢赵总，因为刘总也投了很多电子商务相关的公司，您对天猫全包行业是怎么看的，有没有投的企业？
刘威：这个还真没有，因为之前我们优先投自有品牌等，从VC的优先级上肯定以有自己的产品为主。在这个领域，我们知道其实现在从赚钱的角度来讲，外包还是比较靠谱的。为什么呢？原因很简单，大量的B2C国外品牌，尤其新进入中国的国外品牌，他在国内做渠道，地面渠道也不是那么好玩，还不如线上的渠道，所以很多专业渠道的人拿到原先国外二线的品牌，如果通过网络增长速度会很快，规模放大的能力是非常惊人的，所以跟刚才赵老师谈的观点是一样：其实你如果自己的运营能力很强，去拿一些品牌自己做，同时帮别人做一些。我们曾经看到过案例，三年内就做到多少亿的规模，这是在实体经济里很难以想象的，你没有足够的渠道控制力是很难的，所以这个机会一定是很大的。不一定你去做生意是为了拿VC的钱上市，只要挣钱就是硬道理。
主持人：刘总还是比较看好，能赚钱就可以玩。电子商务全包创业稍微难一点，因为要求的环节特别多。我们看看第二个话题：行业数据分析服务。宗总，你原来做奥特莱斯商城，你现在又转向做徐家汇商城，如果让你做数据分析这一块，比如做数据分析服务或者EDM（邮件营销），你觉得应该怎么做，给我们在座的同学提点建议，有可能在座同学对这个比较感兴趣。
宗鹏：首先是这样，数据这一块是所有电子商务企业最最核心的命脉，这个命脉决定了很难轻易地做外包服务。整个互联网公司都把自己的核心用户数据看得非常紧，不光是用户数据，包括用户的行为数据，业内有所谓的数据分析公司，但是确实没有很多成熟的项目和案例，包括免费给我们做的都没有做，因为这是我最最核心的东西，也许你说你的数据很安全，京东的数据安全做这么好，也可以流失。所以数据分析外包上服务难度非常大，当然这只是数据方面本身的问题。第二关于数据分析，互联网的数据分析是以大量的数据沉淀结果为基础的，这需要很长的时间和周期来积累和沉淀，一般的创业公司没有任何的时间让你去积累和沉淀，我们还是先要活下来，你可能三五年以后再出成果，这是不可能完成的伪命题。
主持人：你的意思就是说数据分析的创业机会很少了？
宗鹏：机会很少，尤其是中国这样的商业环境里没有信任感，大家偷梁换柱，这样的事情太多了，大家彼此之间没有信任感，可能也许美国有，确实有签了保密协议，真的为你保密，我们一年四季都在签保密协议，员工出去马上什么都说了，这是中国的商业文化所决定的。
赵进涛：可以做一些数据分析的工具，我给你做个工具，做个什么软件，这个创业是可以的。举个例子讲，比如淘宝里面有一个工具人家叫数据魔方，现在也很赚钱，一套3600块钱，每家都要用；那你想你不要3600，你就搞个360就行，你如果能够360，那人家就用你的了，甚至36也可以，有一万家用你对于创业企业也活了，所以可以在工具上做一些小研究，小创新，或者小抄，所以数据分析这样做是可以的。
第二个，现在数据分析在电子商务里面岗位特别值钱，像股票里面的分析师一样，创业不行如果有机会去这个岗位，变成一个非常牛逼的电子商务分析师，做这个也是挺好的，这个年薪非常高，起码都是10万以上。因为这是最缺的，而且是没地方培养的，掌握一些工具，然后还要结合很多应用，结合很多同行的分析，所以岗位我觉得是金领岗位。
观众：我是做数据分析这方面的研究的。我原来做运营，然后一直做到数据分析，我发现数据分析在我们运营过程中非常管用，特别对做天猫外包的，数据的关键点特别多，如果说全部靠人为去管这些东西是很难的，如果是通过数据分析，我几个指标就知道大概店里出了什么问题，该做什么事情。如果说创业想做这个东西？我觉得需要有经验的积累。我们说淘宝里面无论是做情报通也好，还是数据魔方也好，他们做的东西面比较广，面太广，反而不专，你做衣服和做食品是完全两种行业，你分析出来的结果不能通用的，这是一个很大的问题。
主持人：做数据分析最好只做几个行业？
观众：对，但你需要有长期的经验积累才能做这样的事情，否则做的东西比较空洞。假如这个数据没有来源，你分析师拿什么做分析呢？这个数据只有阿里巴巴有。
赵进涛：淘宝是开放数据给你的，很多开发公司这个接口自己知道，同时会把需求和流程做出来，再根据这些开发出来，或者和客户共同抽象而来，还是要懂运营。
观众：无论是天猫还是淘宝，现在也逐渐收拢对于基层的数据，包括流量的数据这种应用已经不能做了，因为这些数据已经有成熟产品，不需要做了，所以如果进去晚，后面能做的越来越少。
主持人：第一要想进入这个行业必须是专业人士，第二必须是细分市场。
宗鹏：大家刚才讲到数据魔方，其实数据魔方更多是数据统计，离分析的距离还比较遥远，在当当B2C里面有一个很大的团队在做数据分析，一般情况下你作为用户在网站购买的时候会出现猜你喜欢，同时推荐，但是这个数据分析还是很不准，不能猜到你喜欢而没有买过的，真正对用户的分析是不够的。上海1号店做得很大，也有很大的数据分析团队，但效果还是非常差。我个人觉得目前很多消费者的消费行为还没有达到完全的忠诚度。我有个朋友定期两周去1号店买一次东西，品牌忠诚度也很高了，能收到的推荐或优惠也很有限。所以我们国内互联网发展的时间虽然有几年，但还很短，没有形成用户足够的数据行为，形成不了成熟稳定的消费习惯，只有你整个用户的行为、习惯、偏好相对成熟的时候，数据分析才能慢慢显示价值所在。不创业，数据分析师薪资待遇很高，一年随便几十万就来；你创业的话年年都在亏。不过有一本书写得好，家猪做惯了是没有办法做野猪的，创业了想回去比较难了。
观众：你们把数据分析看得这么神秘，我是做传统行业，不是搞电子商务，在我们传统行业数据分析基本都是很成熟的，我们质量管理讲八大原则，其中有一个用数据来说话，所以数据分析在传统行业中分布在各个部门，定出KPI，通过不同的方法来统计这些东西，然后用专业知识做出分析判断，就这样的过程，电子商务也是这样的东西吧？
宗鹏：我也做传统企业，我原来在报喜鸟做品牌，报喜鸟目前25%的业绩是VIP贡献的，但是互联网为什么这么困难呢？因为传统的企业到今天，赵总40多岁有什么偏好我们挖得很清楚，但是在互联网很空的，是什么人都不知道，只知道家在那里，买了这样的鞋子，到底买给谁穿的都不清楚，就是电子商务目前对用户了解的渠道非常单一，渠道单一以后你对用户很难做完整的判断和分析，这就导致了我们不能像传统企业一样做到很成熟的数据分析。报喜鸟做得非常成熟，25%的业绩都是VIP提供的，包括客户家里的孩子过生日都知道，关键我们拿不到用户真实的数据。我买书一本一本地买，最近我公司搞读书会，一买几十本，也许当当没有意识到我是在团购，公司还有员工看，你根本意识不到行为变化背后的原因是什么，所以这导致我们数据分析的难度会非常大。因为我们的数据量太小了，你很难深刻分析，如果我刚见到赵总很难知道有什么样的需求，如果了解多了，什么需求都挖得出来，这还是数据本身和用户接触交流的渠道所决定的，不是说把数据看得多神奇，因为真的很神奇。我有一个同学是交大校友专门做数据营销的，一个用户有13个基本的字段，如姓名、年龄、家庭住址等等，如果完全匹配一个用户的话需要64个字段，如是否是EMBA，是否喜欢踢足球的，这些成本都很高；所以对一般的企业来讲你高成本挖掘一个用户的数据有没有必要，你能不能把钱赚回来，所以这也是多重的原因决定了这个数据很重要，但是电子商务做得很艰难，这也决定了为什么数据分析师年薪几十万。
赵进涛：我们在天猫和淘宝的应用里面分两种应用，一种就是大家对客户的等级分类，淘宝一般是四个，买过他的算一个会员，然后是高级、VIP什么的，你发现不同的商家应用水平差异非常大，绝大多数人能按照A、B、C、D分类，但数据基本都是普通会员，B、C、D就非常少了。我见过比较好的卖家，包括我们个别的店铺，都是需要不断调整你的客户等级分布，有些人想当然定义为500元、1000元、2000元，实施时候发现大多数人到不了这个级别，你的分级有问题，导致客户没有差别，这里面还是你的应用是否够专业。
第二个就是具体的信息，举个例子，我们最近经营了一个红茶的店铺，我和客服说了，凡是单次消费500块以上一定要问买给谁的，包括我都去问过一个，有一个女的老来我们这里买，一个女的喝茶叶，我觉得比较奇怪，她选的单品600多元，本身男的买茶叶比较多，我一问才明白，她一直给她老公买，她住的地址是别墅，档次比较高，对食品安全问题很重视，东西都是进口的，就是这个人档次比较高，她需要客服把这样的VIP客户，是买给老公的，把老公的喜好记录下来，然后在VIP里面做标注，我们是通过做标注，最后通过系统备注到里面，因为这种人少，100个里面只有一个，手工做也是可以的，但是这种人对店铺的利润贡献度可能会达到10%，所以完全值得把他拉出来，只不过是通过客服的问候来拉近距离。如果前面你分成A、B、C、D，如果比较合理你反过来可以通过不同等级，比如发短信、发邮件、发旺旺做一些互动营销。因为做的一些大的电商，我们MBA同学应该知道，大的电商可以赚钱一定是老用户的比例比较高，新店铺都是不赚钱的，很难赚钱，但是老用户为什么去呢？你需要不断刺激他，我们维护人家，服务人家才愿意来你这里，新店本身忠诚度就比较低。
观众：我觉得你们讲的全部对于终端用户的分析，前两天刷微博看到一家上海的公司，刚刚出来一个网站，他专门对淘宝上面，包括天猫上面所有自营品牌的销售情况进行统计，就是对竞争对手进行分析，比如卖衣服，哪一款爆款，价格定在多少，样子是什么样的，这是针对所有的竞争对手进行分析，大家可以上去看一下。
主持人：这个也是一个创业机会，一个是对入店行为进行分析，一个是对行业数据进行分析。
观众：我们做过了解的，我们想把数据分析定位为想做天猫的客户，她们不知道选择什么产品？像刚才说的她们不知道这个行业店做的指标，我们通过软件把数据抓过来，给大家提供数据支持？分析发现对于天猫上没有做过的行业，最好不要做，因为本身没有市场，进行市场分析，就可以把这些数据作为一个筹码。
主持人：行业数据分析，这个市场还是有机会的？
观众：对，但是数据各方面的情况是不完全公开的，因为别家店的数据通常你是不能抓的。
主持人：我们看一下其他的话题，刚才赵总说数据分析员工资很高，很难招。刚才也谈到了缺人的问题，比如成立一个猎头公司，专门帮电子商务公司招人，这也是个机会。我们把人才派遣结合在一起，大家公司一直在招人，我们在人才的培训或者外包有没有这样的机会？
